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- 发布日期：2024-01-19 08:00 点击次数：108
拜耳作为生命科学领域的领军企业，积极探索新兴技术以应对全球挑战。利用生成式AI和Microsoft Copilot，拜耳在700多个应用领域中发现了巨大潜力，并持续探索更多可能性。通过与Teams团队合作开发的Model Store插件，Copilot缩小了数据科学家和实验室研究人员之间的沟通鸿沟，加速了数据检索和信息查找。还借助Copilot与GitHub的集成，扩展其用途并加速开发进程。
在生命科学领域深耕160年的拜耳，拥有超过10万名员工，一直秉持着“共享健康，消除饥饿（Health for All, Hunger for None）”的使命。如今，拜耳正积极拥抱生成式AI和Copilot，以应对全球人口增长和粮食挑战，帮助人们过上更健康、无疾病的生活。经过深入探索，拜耳员工发现生成式AI和Copilot在700多个应用领域中展现出巨大潜力，并在持续增长。
“我们始终保持开放的态度，积极探索和接纳新技术，例如Copilot，以保持我们在创新领域的领先地位。通过这些技术，我们的员工能够释放出更大的潜力，更好地支持全球的农民、助力疾病治疗，并使消费者的生活更加健康。”
一个半世纪以来，拜耳一直致力于“科学让生活更美好（Science for a better life）”这一宗旨。作为生命科学领域的领军企业，拜耳甚至新兴技术能够创造更多的可能性。
目前，拜耳正积极探索在作物科学、制药和消费者健康部门中应用Copilot的更多可能性，深入挖掘其跨职能的潜在影响和价值。员工们从会议中获得了更好的洞察，并能够快速查找文档，从而使得协作更加简单。西格提到:“我们看到人力资源、研发、信息技术、采购和市场营销团队都对此充满了好奇，现在他们已经表示每天的工作变得更高效了。”
“我们已经发现了超过700个生成式AI的应用案例，并且正在看到这些技术带来的巨大影响。”拜耳全球技术与创新负责人萨拉·莱万多夫斯基说，“与此同时，我们也在不断地扩大Copilot的使用范围。在Microsoft 365中，从在Excel文件的轻松获取数据、在Word中快速创建初稿，到PowerPoint演示文稿的自动生成，这些都是我们正在积极探索和应用的案例。”
对于许多员工来说，Copilot已经成为他们日常工作中不可或缺的助手。它能够自动总结电子邮件和附件内容，提供消息或文档的初步草案，甚至帮助加快数据搜索过程。这都极大地减轻了员工的负担，使他们能够更加专注于核心工作，提高了整体的工作效率。
“上周，我收到了一封包含五个重要文档的电子邮件，每个文档都有20到50页之多。我并没有选择逐页阅读，而是利用Microsoft Copilot的功能要求它为我提供一份简洁的文档摘要，这为我节省了大约45分钟的阅读时间。”西格解释道。
拜耳深挖Copilot的三大价值
西格揭示了Copilot在三个关键领域的卓越贡献：
◉首先是提升生产力，员工如今能够更高效地处理电子邮件、整理信息和审核文件，大大提升了工作效率；
◉ 其次是强化团队协作，借助Copilot，团队成员能够更轻松地了解各自在项目中的角色与进展，从而更好地协同工作；
◉第三是激发创造力，Copilot不仅为团队提供创意灵感，还帮助生成初稿。
随着时间的推移，Copilot的应用场景仍在不断扩展，为拜耳带来更多的商业机会和竞争优势。
快速解锁数十年研究积淀的价值
在拜耳作物科学部门，研究人员正面临一个挑战：如何高效地管理和利用数十年的研究知识？这些知识涵盖了从潜在杀虫剂、杀菌剂到除草剂的识别，对于帮助农民优化农作物生长至关重要。但随着新数据的不断累积， 电子元器件采购网 使用传统的PPT和报告方式进行信息检索变得既耗时又低效。
为了解决这个问题，拜耳与微软Teams团队合作开发了一个名为Model Store的Copilot插件。这个插件充分利用了Teams的可扩展性，通过自然语言搜索和嵌入Teams的PowerApps界面，直接访问存储在拜耳知识库中的科学数据。Model Store不仅缩小了数据科学家和实验室研究人员之间的沟通鸿沟，还显著提高了数据检索的速度，减少了查找特定信息的障碍。
"技术在我所从事的工作中占据着举足轻重的地位。我们的项目往往涉及大量的幻灯片和报告，而这些资料的仔细研读是必不可少的，因为关键的化学细节往往隐藏在模型之中。此外，为了顺利完成任务，我们还需要充分了解各个团队成员的专业领域，并与之建立有效的联系。这一过程无疑需要投入大量的时间和精力。"
借助 Copilot，研究人员和数据科学家只需使用几个关键词，便能轻松找到支持项目挑战的研究报告和预测模型。黑塞和莱万多夫斯基表示，Copilot不仅提供了相关的模型，还明确了研究责任人，从而更快速地与特定主题的研究人员取得联系。最终，Copilot助力拜耳作物科学部门加速实验室流程，为农民提供更多帮助。
以美国研究人员正在进行一项耗时巨大的研究为例，通过Copilot搜索Model Store，研究人员们找到了德国研究人员的预测模型，避免了重复的模型开发，节省了2至3个月的工作时间，从而使他们能够以更高的效率解决关键问题。Copilot打破了时区限制，连接了各个研究团队，从而避免不必要的重复工作，加速了产品的研发进程。
“Copilot让我在寻找信息和联系人时倍感轻松。现在，我只需使用简单的语言，例如‘我需要某个实验的模型’或‘这个想法是否可行’，便能快速获得相关信息，而以往可能需要数天甚至数周的搜索时间。”黑塞解释道，“借助Copilot，我可以立即获取与特定任务相关的模型，并轻松与 Teams中的同事取得联系。”
将Copilot与GitHub集成扩展用途并加速开发
Copilot with GitHub作为拜耳IT部门的一项试点计划，被引入了开发人员的日常工作中，以帮助他们构建代码知识并提高开发效率。
“开发人员对Copilot提供的代码编写建议非常满意，这对于那些正在学习新语言或最近没有使用某些语言的初级开发人员来说，能够大大加快他们的学习速度。”莱万多夫斯基说道。
拜耳将创新作为其核心优势，不断寻求Copilot能够带来价值的新领域，并与微软合作，以保持在新兴技术领域的领先地位。
员工主动要求使用Copilot
拜耳看到无论是技术人员还是非技术人员，都对Copilot的潜力和能力表现出浓厚的兴趣。通过与Copilot的首次合作，员工们开始意识到它的巨大价值，并分享了它如何为他们的工作带来便利。莱万多夫斯基补充道,“随着我们持续使用Copilot，员工们的需求也在不断增长。”
Copilot为拜耳员工提供了更大的发展空间。通过消除繁琐的任务并深入了解公司内各种项目的知识，Copilot帮助他们更快地取得进展和成果。西格说：“Copilot赋予我们的员工更多的权利和自由，使他们能够更专注于实现公司的使命：共享健康，消除饥饿。”
在日新月异、瞬息万变的世界中，拜耳始终站在前沿、积极探索和创造新知识。为了更好地应对挑战和抓住机遇，公司决定持续探索Copilot的潜力，帮助员工更专注于开发创新产品，同时更快地将这些产品推向市场。这不仅可以为农民提供更高效的解决方案、支持作物生长，还有助于治愈各种疾病，并为消费者带来更健康的生活方式。
审核编辑：刘清